要件の整理
ヒアリング内容から抽出した業務課題と、システム化要件の一覧です
業務課題
- Excel運用による属人化と、担当者交代時の引継ぎコスト
- 得意先ごとにフォーマットが異なるデータの集計工数
- 季節性・販促影響を切り分けた根拠ある見込みが立てにくい
- 欠品・過剰在庫の可視化が遅く、対応が後手になりがち
- 見込み修正の履歴・理由が残らず、事後の振り返りが困難
- 店頭在庫が見えず、出荷とPOSの乖離が把握できない
- 予測ロジックがブラックボックスで、担当者が微調整の根拠を説明できない
システム化要件(優先度順)
- 全商品×月次の見込みマトリクスをダッシュボードで一覧
- 「見込みを自動生成」ボタンによる初期見込みの一括算出(季節指数法+トレンドキャップ)
- 「計算式を確認・調整する」シミュレーターで、季節指数の重み・店頭販促押し上げ率を担当者自身が調整可能
- 要因分解ブリッジ(ベース×季節×販促=予測)による予測根拠の可視化
- 見込み修正時の理由入力と履歴の自動保存
- 在庫適正化画面(在庫はけ目安・状態バッジ・推奨アクション)
- 得意先データ(出荷/POS)のCSV取込と店舗別内訳表示、店頭想定在庫の推定
- 予測精度(MAPE)の商品別モニタリング
- ダッシュボードでの要注意商品自動抽出(在庫リスク順ソート)
対象範囲(スコープ)
- 対象ブランド: アミノバイタル®︎（プロトタイプでは約14SKU、本格展開時は約60SKUを想定）
- 対象期間: 過去3年実績 + 向こう12ヶ月見込み
- 利用ユーザー: ブランド担当・SCM担当・工場計画担当(想定10〜20名)
- 対象外(今回スコープ外): 発注/受注業務、会計連携、他ブランド横断分析
運用・非機能要件のポイント
- ブラウザ(Chrome/Edge)+SSO(Azure AD)で利用、Windows PC想定
- 見込み修正・データ取込・エクスポート操作は監査ログとして1年間保持
- AWS環境での稼働、日次自動バックアップ(30日間保持)
- 保守プランは4段階(スポット/ライト/スタンダード/プレミアム)で選択可能
- 将来的な他ブランド横展開を見据えた拡張性を確保